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[Big Ideas 2021] Part 1- 딥 러닝 : Deep Learning

by 스해패 2021. 2. 15.

 

ARK investment 의 Big Ideas 2021 에서 제일 처음 다룬 부분은,

Deep Learning 입니다.

먼저 이해를 돕기 위해서,

딥러닝, 인공지능,머신러닝 등

다양한 용어들을

최근에 많이 접하고 있는데,

그 말이 그 말 같아서,

용어에 대한 이해 부터 해보겠습니다.

출처: LG CNS 블로그

 

간단히 정리하면,

딥러닝은 인공지능의 한 요소로,

기존에 사람만이 판단할수 있었던 것을

컴퓨터가 스스로 학습하고 판단하는 것입니다.

좀더 자세한 내용을 알고 싶은 분들을 위해서,

https://blog.lgcns.com/2212?category=854507

 

딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1)

최근 몇 년 전부터 지금에 이르기까지 산업계에서 가장 화두가 되는 단어 중 하나는 바로 AI(Artificial Intelligence), 즉 인공지능입니다. ‘인공지능’이라 함은 넓은 의미에서는 인간의 합리적인 사

blog.lgcns.com

 


다시 돌아와서,

ARK 리포트를 살펴보면,

소프트웨어 2.0 시대

1. 소프트웨어 1.0 은 사람에 의해서 작성되어짐.

2. 2015년을 기점으로 소프트웨어 2.0 시대가 도래 하였고,

3. 이제는 Data를 기반으로 소프트웨어 생성을 "자동화" 함으로써,

모든 산업을 가속화 한다고 소개합니다.

소프트웨어 개발능력이 2015년을 기점으로, 1차함수에서 제곱함수로의 급격한 상승곡선

 

차세대 컴퓨팅 플랫폼

1. AI 스피커 : 우리나라도 NUGU, GINI 등으로 나날이 발전하고 있습니다.

2. 자율주행차: 자율주행의 선두주자 waymo는 2,000 만 mile을 자율주행

3. 소비자 어플APP: 고객이 원하는 사진, 동영상 추천앱의 급격한 성장세

+ 신약개발에도 한몫을 할 것으로 기대

AI Chip 마켓의 성장

1. AI와 Deep 러닝을 위해서는 무한한 계산능력이 필요하다.

2. 무한한 계산능력을 위해서는, 컴퓨터의 하드웨어 성능이 중요하다.

3. 하드웨어인 AI Chipset의 폭발적인 성장으로 이어진다.

4. CPU를 비롯한, GPU 와 TPU 같은 특수 프로세서의 성장에 주목할 필요가 있음.

CAGR: 복합 연간성장률

 

무궁무진한 경제적 가치창출

1. 정보기술(IT) 과 인터넷의 가치창출을 Deep Learning이 넘어선다.

2. 향후 2037년까지 30조 달러의 경제적 가치창출 예상.


AI와 딥러닝은 ,

어릴적 보았던, 공상과학 영화에서나 일어날 일이라고 생각했는데,

불과 30년만에 사람들이 이루어내고 말았습니다...

인류의 영속성을 위한 과학발전의

끝은 어디일까

요즘은 궁금하기도 합니다.

ARK 리포트를 구구절절히 열거는 했는데,

조금 뜬구름 잡는식으로,

모두 알고 있는 내용아닌가 하는

의문도 들기도 하네요.

간단히, 요점만 정리하자면,

딥러닝은 AI의 하나의 방법으로,

AI 스피커, 자율주행 등 사람과

최대한 비슷하게 사고하는 능력을 가질 수 있도록,

컴퓨터가 스스로 학습 하는 방법이고,

이러한 딥러닝을 위해서는,

막대한 데이타... 빅데이타가 필요하고,

이러한 데이타를 처리하기 위해서는, 하드웨어 성능도 지속적인 개선이 필요하다.

딥러닝으로 인한 경제가치창출은 ....30조 달러니까....

원화로는 3경이 넘는 액수인데....

아 ... 가슴에 와닿는 숫자가 아니어서 패스...

공교롭게도, 다음 PART2가

데이타 센터에 대한 내용이니,

두번째 장에서 하드웨어에 대한 내용을

좀더 자세히 다루어 보기로 하겠습니다.

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